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智能驾驶BEV及大模型算法专家 招1人

年薪:80-150

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3年以上

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硕士及以上 统招 QS排名200以内

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25岁以上

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性别:不限

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工作地: 北京市

平均反馈 7.1天
推荐中 1  面试中 3  offer 0
270000 .00
总服务费约 最终赏金会根据成约候选年薪及悬赏方式,按猎头所在等级的分成比例扣除第三方10%服务费。
计算公式=最终成约总佣金 ÷ 1.06(增值税)× 会员等级对应的分成比例 × 90%(第三方服务费)

20天前更新

职位状态:推前需跟顾问沟通
岗位职责
岗位职责

工作职责

1、负责制定、完善智能驾驶BEV及大模型领域的战略规划;

2、负责基于视觉或多传感器前融合的BEV算法模型研发及迭代优化;

3、负责智能驾驶BEV大模型系统架构设计,确保软件定义功能达标,并于量产车型成功搭载落地;

4、依据整车产品化开发需求,协调跨部门资源,整合研发成果,制定协同方案并组织评审;

5、负责自动驾驶系统架构的构建、优化迭代及全流程管理,协调内部团队协作,确保项目高效交付;

6、负责智能驾驶标准体系的建立、维护及专利申请与技术保密管理;

7、负责高阶智能驾驶技术路线制定优化及相关规范、流程体系建设;

8、负责相关技术领域相关标准制定。

任职资格

1、硕士及以上学历,计算机相关专业/控制理论/电子类/车辆工程/机械工程/等相关专业;

-精通深度学习或计算机视觉、三维视觉;

-熟悉transformer和bev等方向;

-熟悉C++/C或Python,具备扎实的算法和数据结构知识; -熟悉常见的三维目标检测算法等。

2、具备8年以上智能驾驶相关工作经验;

3、具备自动驾驶系统或者BEV系统感知算法开发工作经验,其中车道线识别、障碍物识别及跟踪等经验者优先; -熟练使用框架,如Tensorflow或Pytorch; -熟练掌握业界主流大语言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理,掌握SFT等工具方法。

4、具备RLHF等训练方式和LangChan等应用范式者优先,具备大模型训练优化/大模型落地经验/国际顶级会议论文发表经验者优先;

-熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;

-具备计算机NLP/CV/预训练模型相关项目经验;

-具备大规模机器学习、深度学习系统研发及优化经验;

-熟悉主流深度学习、大规模语言模型等算法及原理,且能够开发和调优相关算法及模型。

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