1. 拥有不少于3年推荐系统相关经验，深入了解业界主流大规模推荐系统框架，如召回、粗排、精排及融合等。
2. 扎实的编程基础，熟练掌握数据结构与算法。具备Java、Spring Boot、Python及PyTorch等相关技术能力。
3. 熟练应用市面常见的AI工具，能够独立进行数据准备、模型训练，并完成从0到1的推荐系统模型构建。
4. 出色的问题分析与解决能力，能从问题本身出发，寻找并实施推荐系统的优化方案，持续达成增长目标。
任职要求：
1. 从0到1构建推荐系统，结合Co-pilot及大型语言模型，创造真正独特的用户体验。
2. 与NLP、Copilot以及产品团队紧密合作，持续提升推荐效果。
3. 持续跟踪推荐效果并进行数据分析，发现新的增长机会和优化方向。