岗位职责：

负责设备端生理信号处理算法研发，包括PPG/ECG信号滤波、运动伪影消除及特征提取，保障无网/弱网环境下的稳定健康监测。

主导端侧心率、血压、血氧饱和度等核心生命体征算法的落地，涵盖信号质量评估、参数计算及异常预警，支持本地校准模型与阈值规则实时决策。

针对低功耗芯片进行模型裁剪、量化和推理加速，设计弱电/断网条件下的算法降级与间歇测量策略。

带领2-4人算法小组，负责技术方案评审与代码Review，以技术决策和问题兜底为主要带队方式。

任职要求：

统招本科及以上学历，生物医学工程、信号处理、计算机或相关专业；5年以上健康算法经验，至少3年心率/血压/血氧方向端侧落地经验。

精通PPG/ECG信号处理，熟悉脉搏波传导时间（PTT）法、光电容积脉搏波特征点识别及运动伪影抑制算法，有低灌注/弱信号条件下保持测量精度的实战案例。

熟悉端侧推理框架（TFLite Micro/NCNN等）及模型量化（INT8/FP16），有功耗<1W场景下的实时推理或间歇测量部署经验。

有本地校准参数库或个体基线管理开发经验（支持阈值动态调整、用户模型个性化存储），熟悉离线环境下的系统设计。

精通C/C++，熟悉Python原型开发；有嵌入式Linux或RTOS环境调优经验者优先。

无需行政管理经验，但需具备技术任务拆解与组员执行跟进能力。